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[分享] oracle的分析函数over(Partition by...)

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发表于 2020-3-19 23:04:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 万望 于 2016-4-19 23:04 编辑

oracle的分析函数over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数。  
Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是  
对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。   
下面通过几个例子来说明其应用。

1:统计某商店的营业额。         
     date       sale  
     1          20  
     2          15  
     3          14  
     4          18  
     5          30  
规则:按天统计:每天都统计前面几天的总额  
  得到的结果:  
    DATE   SALE       SUM
    ----- -------- ------  
    1      20        20           --1天            
    2      15        35           --1天+2天            
    3      14        49           --1天+2天+3天            
    4      18        67            .            
    5      30        97            .  
        
2:统计各班成绩第一名的同学信息  
    NAME   CLASS S                           
    ----- ----- ----------------------   
    fda    1      80                       
    ffd    1      78                       
    dss    1      95                       
    cfe    2      74                       
    gds    2      92                       
    gf     3      99                       
    ddd    3      99                       
    adf    3      45                       
    asdf   3      55                       
    3dd    3      78               
      
    通过:     
    --  
    select * from                                                                        
    (                                                                              
    select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2  
    )                                                                              
    where mm=1   
    --  
    得到结果:  
    NAME   CLASS S                       MM                                                                                          
    ----- ----- ---------------------- ----------------------   
    dss    1      95                      1                        
    gds    2      92                      1                        
    gf     3      99                      1                        
    ddd    3      99                      1            
      
    注意:  
    1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果            
    2.rank()和dense_rank()的区别是:  
      --rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名  
      --dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名  
        
        
3.分类统计 (并显示信息)  
    A   B   C                        
    -- -- ----------------------   
    m   a   2                        
    n   a   3                        
    m   a   2                        
    n   b   2                        
    n   b   1                        
    x   b   3                        
    x   b   2                        
    x   b   4                        
    h   b   3   
   select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2                  
   得到结果:  
   A   B   C        SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)        
   -- -- ------- ------------------------   
   h   b   3        3                          
   m   a   2        4                          
   m   a   2        4                          
   n   a   3        6                          
   n   b   2        6                          
   n   b   1        6                          
   x   b   3        9                          
   x   b   2        9                          
   x   b   4        9                          
     
   如果用sum,group by 则只能得到  
   A   SUM(C)                              
   -- ----------------------   
   h   3                        
   m   4                        
   n   6                        
   x   9                        
   无法得到B列值         
     
=====  
select * from test  
   
数据:  
A B C   
1 1 1   
1 2 2   
1 3 3   
2 2 5   
3 4 6   
   
   
---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总  
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum  
from test  
   
A B C C_SUM   
1 1 1 1   
1 2 2 7   
2 2 5 7   
1 3 3 3   
3 4 6 6   
   
---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null  
   
eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面  
   
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum  
from test  
   
A B C C_SUM   
1 1 1 17   
1 2 2 17   
1 3 3 17   
2 2 5 17   
3 4 6 17  
   
求个人工资占部门工资的百分比   
   
SQL> select * from salary;  
   
NAME DEPT SAL  
---------- ---- -----  
a 10 2000  
b 10 3000  
c 10 5000  
d 20 4000  
   
SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;  
   
NAME DEPT SAL PERCENT  
---------- ---- ----- ----------  
a 10 2000 20  
b 10 3000 30  
c 10 5000 50  
d 20 4000 100  

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 楼主| 发表于 2020-3-19 23:07:35 | 只看该作者
Over函数指明在那些字段上做分析,其内跟Partition by表示对数据进行分组。注意Partition by可以有多个字段
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 楼主| 发表于 2020-3-19 23:10:21 | 只看该作者
分析函数:顾名思义,分析函数是在主查询结果的基础上进行一定的分析,如分部门汇总,分部门求均值等等。
     
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地板
 楼主| 发表于 2020-3-19 23:11:21 | 只看该作者
分析函数和GROUP BY的区别和联系
        1. 分析函数的功能大部分都可以通过GROUP BY 来聚合完成
        2. 分析函数查询出来的行数是由主查询决定的,GROUP BY 的行数结果是由GROUP BY 后面的集合构成的唯一性组合决定的,通常比主查询的结果行数少。
         
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发表于 2020-3-20 15:09:30 | 只看该作者
知道有这么个函数,但是用得比较少,还不熟练
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 楼主| 发表于 2020-3-20 21:57:44 | 只看该作者
张兴康 发表于 2016-4-20 15:09
知道有这么个函数,但是用得比较少,还不熟练

都没怎么用,但是确实好用

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好用而且实用  详情 回复 发表于 2020-3-21 14:14
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发表于 2020-3-21 14:14:22 | 只看该作者
万望 发表于 2016-4-20 21:57
都没怎么用,但是确实好用

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